ディープラーニングでコード進行認識(2)
前回は音楽データを等間隔に分割して、一つずつラベル付けするだけのシステムを書きました。あの後DNNのハイパーパラメータを色々いじってみたのですが結局ラベル正解率は70％止まり（訓練・テストセット固定なんで厳密ではありませんが）。 だいたい1024サンプル（1/20秒くらい）...
「 MIR関連 」一覧
ディープラーニングでコード進行認識(1)
HMMはしばらくそばに置いて、今ホットなディープラーニングに目を向けてみます。 今年のISMIRに、ディープラーニングなコード認識を扱った論文が二つあったので、まずそのうち一つから見ていきます。 Audio Chord Recognition with a Hybri...
Shazamのしくみをちょっと理解してみる
アップルのSiriにも組み込まれてる音楽検索システムShazam、とても優秀ですよね。 Shazamなどがやってる仕事は一般的にAudio fingerprintingと呼ばれてます。強いノイズやダウンサンプリング、クエリ音声の短さ、膨大なデータベースに対する検索スピードの...
コード進行認識の手法整理
ここ数か月はコード進行について書いてなかったのですが、色々と調べてるうちにこんがらがってきたし、実装しようとしても色々うまくいかなかったので書けることがありませんでした。 とりあえず何か書いた方がいいかなと思ったので、これまで調べてきたポイントをちょっと整理してみます。 ...
音楽コード進行の自動認識(3)
ISMIRで気になる論文を見かけました。 Chord Recognition Using Duration-Explicit Hidden Markov Models この論文は主に、従来のHMM手法に「コードの持続時間（ビート単位）」の確率分布を加えて認識能力を上げ...